15 Aralık 2013 Pazar
Arama ve sosyal medya başarısız California valiye adaylar Meg Whitman tarafından bir
Dang, Laura... ne harika bir yazı! Her nugget kanal optimizasyonu ve nasıl anahtar kelime araştırma daha iyi kampanyalar her adayın haberdar ekledi. Ve seçim günü büyük bir siyasi sonrası zorunda daha seçimleri sezon dışı hareket için ne iyi. Bir patlamayla bize ayırdığınız için teşekkür ederiz!
< p > Dang, Laura... ne harika bir yazı! Her nugget kanal optimizasyonu ve nasıl anahtar kelime araştırma daha iyi kampanyalar her adayın haberdar ekledi. Ve seçim günü büyük bir siyasi sonrası zorunda daha seçimleri sezon dışı hareket için ne iyi. Bir patlamayla bize ayırdığınız için teşekkür ederiz < /p >
Burada oldukça yakın takipçileri ancak adayların görüntülü reklamlar ve aday Ken Buck saldırı reklam A TON kadar çalışıyorsa adaylar Coloradoda her yerde bu kişinin olumsuz tanıtım. Şimdi kontrol ettim ve belki de onun rakip takım genç seçmenleri hedef alıyor olsa Buck biraz önde gibi görünüyor.
Merhaba Laura, ben nasıl bu yazı kadar yapılan sizin bakış gibi. Biz Avrupa içinde California bu seçimi konusunda endişe değil, çünkü sen x sosyal medya birçok yönüyle vardı ve dan öğrenebilirsiniz!
< p > Merhaba Laura, ben nasıl bu yazı kadar yapılan sizin bakış gibi. Biz Avrupa içinde California bu seçimi konusunda endişe değil, çünkü birçok yönüyle sosyal medya sen x vardı ve Kimden öğrenebiliriz < /p >
Laura, bu harikaydı! Büyük araştırma ve açıklama! Ne kadar üzücü bu reklamlar (ve kampanyalar) üreten içine o kadar çok para gidiyor ve görünüşte çok az emin yapma düşündüm bu bilgileri mümkün olduğunca çok kişi erişilemez.
Tamamen niteliksel düşünceler burada ama bir Kaliforniya olarak... 9 Ay önce uzun benim Facebook sağ kenar çubuğuna Meg Whitman gördüğümü hatırlıyorum. Arkadaşımın beslemek ister reklam olsun Jerry Brown, hiçbir şey görmedim. Bu muhtemelen Whitman Brown ile ilişkili olacaktır birçok politikacı Facebook "like" dikkate alınarak garip. Sadece o eBay para uzun bir gider bir daha fazla çaba içine Facebook... ve TV reklamları... ve... radyo ve gazete... koymak bana göre yol :)
Evet ben Whitman her yerde de gördüm! Ben onun PPC reklamları belirtilen sanmıyorum. Kesinlikle onun görünürlük param, sorun yok, besbelli değil sonuçları. Bence sonrası bahsedilen başka bir şey olup olmadığına onlar, insanların ararken gördü sorunları ele oldu (göç, prop 8, vb) kendi reklamlar. Hemen hemen her zaman - hayır. Kahverengi daha iyi yaptı. Adresleme sorunları eksikliği ve ne hakkında iletiler arasında vs adaylar ile bağlanma (Tom Kline yukarıda dediği gibi) öğle yemeği için vardı, görünürlük oluşturmak oluşturma marka avukatlar gibi aynı değildirgösterir.
< p > Evet < em > her yerde < /em > Whitman da gördüm! Ben onu PPC reklamları. & nbsp belirtilen sanmıyorum; Kesinlikle onun görünürlük param, sorun yok, besbelli değil sonuçları. Bence sonrası bahsedilen başka bir şey olup olmadığına onlar, insanların ararken gördü sorunları ele oldu (göç, prop 8, vb) içinde onların ads. & nbsp; Hemen hemen her zaman - No & nbsp; Brown, daha iyi yaptı. & nbsp; Adresleme sorunları eksikliği ve ne hakkında iletiler arasında vs adaylar ile bağlanma (Tom Kline yukarıda dediği gibi) öğle yemeği için vardı, < güçlü > gösterir görünürlük oluşturmak değildir marka savunucuları oluşturma aynı < / strong >. < /p >
Büyük posta, Laura. Soru şu, sen ima gibi daha takipçileri için daha fazla oy yol Twitter? Önce etkisi, ikna Psycology tutarlılık ve bağlılık davranışı nasıl etkilediği gösterilmiştir, Rand inandığım bir kitap söz etmedi. Bir kişi "tutarlılık, sorumluları göre aşağıdaki Jerry Brown tamamlandıktan sonra" Bu anlamda, onlar oylama gibi diğer eylemleri gerçekleştirmesini daha yüksektir.
(Oylama dönüşüm olarak, bir başka yerde de olsa bir görülebilir beri.) olan genel olarak sosyal medya ve dönüşüm oranları hakkında daha ilginç bir soru yükseltir Sen-ebilmek almak için sosyal medya işlemek müşterileriniz varsa, bu izler çok daha büyük olasılıkla sizin adınıza diğer eylemleri gerçekleştirir, böylece ne olursa olsun dönüşümleri artırma aramak.
Twitter takipçileri facebook için karşılaştırıldığında miktarı "seven" düşünmek seçim sonuçları w / bir ilgisi olduğunu sanmıyorum. "Bence" Bu noktada, bu çoğunlukla siyasi eğilimleri ile yapmak zorunda olduğunu. Birden fazla durum benzer sonuçlar görmek. Dino Rossi ve Patty Murray WA bakalım. Dino 57 k seviyor FB Murraynın 23 k. .n için heyecan var mı? DinoRossi 48, PattyMurray biraz üzerinde 1900 vardır. Korelasyon nedensellik eşit değil ise...Sanırım büyük olasılıkla siyasi persuasions/Üyelikler için kim iyi yapar korelasyon Twitter edenler de Facebookta yapmak vs. "Muhafazakar oy insanların arzulu Tweeterlar, genel olarak tabi değildir sanırım". Öte yandan, destek ve liberal oy insanlar uyum en son sosyal medya platformları muhtemelen daha yüksektir. Muhtemelen ebeveynleri için Facebook olduğunu düşünüyorlar??
< p > twitter takipçileri facebook için karşılaştırıldığında miktarı "seven" düşünmek sanmıyorum seçim sonuçları. & nbsp w / bir ilgisi vardır; "Bence" şu anda bu çoğunlukla siyasi eğilimleri. & nbsp yapmak zorunda olduğunu; Birden fazla Birleşik. & nbsp benzer sonuçlar görmek; Dino Rossi ve Patty Murray WA. & nbsp bakın; Dino Murraynın 23 k. .n FB 57 k seviyor heyecan var mı? & nbsp; DinoRossi 48, PattyMurray biraz üzerinde 1900 vardır. & nbsp; Korelasyon nedensellik eşit değil ise...Muhtemelen kim iyi yapar için siyasi persuasions/Üyelikler için korelasyon olduğunu düşünüyorum Twitter de Facebook. & nbsp; doğum yapmak olanlar vs "Muhafazakar oy insanlar genel olarak kurs. & nbsp, arzulu Tweeterler değildir tahminimce"; Öte yandan, destek ve liberal oy insanlar muhtemelen daha muhtemel uyum en son sosyal medya platformları. & nbsp; Muhtemelen ebeveynleri için Facebook olduğunu düşünüyorlar??& nbsp; < /p >
Facebook "muhafazakar" denilebilir ama Twitter Facebook daha eski kuşaklar arasında daha az kabul kazanmıştır sanırım kabul edemez.
Teknoloji erken bağdaştırıcıları genç vatandaşı ve tarihsel olarak genç ABD vatandaşlarına karşı liberal yalın almak benim s. Benim tahminim Twitter kullanıcıları profilli ise, onlar daha genç olacak olan.
Vay, uzun sonrası inanılmaz bir okuyun. Kampanya için SEO ve internet pazarlama bakmak gerçekten ilginç. Bu Kampanyalar (veya en azından bildirildi Whitmanın reklam) harcanan para miktarı göz önüne alındığında, sanırım bazı sektöründe en iyi insanlar kendi internet pazarlama yönetmek için tuttular.
Bu Twitter onların önerilen kullanıcıların listesi ve Vali o California Demokratlar için farklı bir yaklaşım kullanılan işaret edilmelidir (Brown / Newsom) takipçisi boyutu önemli ölçüde artış yardımcı olan bu listede erken dahil edildi. Çok daha sonra seçim döngüsü, önerilen kullanıcının liste onların küçük Twitter takipçi sayıları takipçileri binlerce yüzlerce binlerce aldı Cumhuriyetçi aday da kapsayacak şekilde genişletildi. Önerilen kullanıcı listesi sonra tekrar takipçi sayıları birkaç yıl öncesine göre çok daha az etkisi olan ne oldu değişti. Facebook fan sayar kez ile bu alanda da bazı Cumhuriyetçi için sorumlu reklam dolar yol Facebook kadar pompalanır.
< p > Bu dışarı sivri Twitter onların önerilen kullanıcıların listesi ve Vali o California Demokratlar için farklı bir yaklaşım için kullanılır (Brown / Newsom) takipçisi boyutu önemli ölçüde artış yardımcı olan bu listede erken dahil edildi. & nbsp; Çok daha sonra seçim döngüsü, önerilen kullanıcının listesini aldı Cumhuriyetçi aday da kapsayacak şekilde genişletildi onların & nbsp; küçük Twitter takipçisi binlerce yüz binlerce taraftar. & nbsp için sayar; Önerilen kullanıcı listesi sonra tekrar takipçi sayıları birkaç yıl öncesine göre çok daha az etkisi olan ne oldu değişti. Facebook fan sayar kez da bazı Cumhuriyetçi için sorumlu reklam dolar bu alanı. < /p > yol Facebook ile kadar pompalanır
Ama nasıl iki aday kendi sosyal ağ üzerinden TV, baskı ve radyo teşvik bilmiyorum sonrası erken söz. Bu tamamen sonrası % 20si zarar. Eğer bu kanallar tarafından fark takipçileri ve "seven" yapılır. "Certanly değil zarar olduğu" sonucuna Witmans ile paylaştığınız düğme her yerde. Ama o da yardım etmek onun değil kanıtlanmış.
Bir Kaliforniya herhangi bir güncellemeleri onlardan almaya başlamak için bu adaylar yeterince sevmiyorum. Aşınma oranı onların takip/fan sayıları birkaç ay içinde olacak merak ediyorum?
< p > gibi bir Kaliforniyalı, herhangi bir güncellemeleri onlardan almaya başlamak için bu adaylar yeterince sevmiyorum. Acaba onların takip/fan sayar ne bir kaç ay içinde aşınma oranı olacaktır < /p >
Yikes Laura. Bu yazı, saf bedelsiz Jerry ve Megin adına olarak nitelendirir. Cidden, bu sosyal güç bir ağır yazı olduğunu.
Sosyal çok zayıf bir noktasıdır...Tamam, çok zayıf noktalarından biri, bu yüzden ne kadar her iki kampanyaları kullanmak o disseke okuma var
12 Aralık 2013 Perşembe
Bağlantı grafik - beyaz tahta Cuma - Moz nasıl çalışır?
Bu hafta Rand biraz teknik işleri nasıl arama motoru bağlantısını grafik kasırga bir anlatım ile alır. Tam etki alanları, ödeme düzey etki alanları, iç suyu, dış suyu, etki alanı güveni, vb. Tüm bu hızlı ve öfkeli beyaz tahta taksitte açıkladı s Cuma... tadını çıkarın! SEOmoz beyaz tahta Cuma - nasıl bağlantı grafik Scott Willoughby Vimeo üzerinde çalışır. Videoda bahsedilen Michael Grays yazı için bir bağlantı burada.
Sadece ben Vimeo ile ciddi sorunları var mı? Oyun, hiçbir şey olmazı tıklatın, oynamak, tekrar reklam nauseum tıklayın... (ve Evet, o tampon bekleyin)Vimeo seçtiğiniz bir nedeni ama alçakgönüllü bir YT sürümü bu oluşturmak önerebilirsiniz? Kalite olarak iyi olabilir, ama çok daha kararlı (IMO): TubeMoguil demek gibi bir şey kullanarak daha fazla zaman bile almak gerekmez.
< p > Vimeo ile ciddi sorunları olan bir tek ben miyim? Oyun, hiçbir şey olmazı tıklatın, oynamak, tekrar reklam nauseum tıklayın... (ve Evet, o tampon bekleyin) < /p biliyorum ki orada ><, p > Vimeo seçtiğin bir sebebi olduğunu ama alçakgönüllü bir YT sürümü bu oluşturmak önerebilirsiniz? Kalitesi çok iyi, ama o & #39 olarak olmayabilir; s çok daha kararlı (IMO): TubeMoguil bilmez & #39; demek gibi bir şey kullanarak t bile daha fazla zaman alır. < /p >
YouTube ile sorun boyutu ve bir şey üzerinde 10 dakika zaman sınırlamaları vardır daha küçük parçalara ayırır girilmeli demek ki bir bütün nother toplu düzenleme, işleme ve zaman, gerçekten zaman çaba bu videolar için toplu kodlama.
YouTube ile sorun boyutu ve bir şey üzerinde 10 dakika süre sınırları bir bütün & #39; anlamına gelir daha küçük parçalara ayırır girilmeli vardır nother toplu düzenleme, işleme ve zaman, gerçekten zaman çaba bu videolar için toplu kodlama.
TubeMogul hoş görünmüyor, aslında, ı-ebilmek vermek o-e doğru bir atış öneri için teşekkürler.
Safaride beğendim. O eski YT ve çok daha hızlı yük daha hızlı Google Video daha. Ama ben mac... yani o size yardımcı olamaz ciaran...
Safaride beğendim. O eski YT ve çok daha hızlı yük daha hızlı Google Video daha. Ama ben mac... yani o size yardımcı olamaz ciaran...
Rand, Yani bu doğru anladıysam... Etki alanı PageRank bir web grafikten teorik olarak hesaplanan nerede: -Her düğüm bir ödeme düzeyi etki alanı gösterir. Başka bir deyişle, belirli bir etki alanındaki tüm sayfalar "tek bir düğümü sıkıştırılmış". -Her kenarı bir bağlantının etki alanı Adan b etki gösterdiği Başka bir deyişle, tüm sayfa üstünde A etki alanı B etki alanındaki tüm sayfalara bağlantılar "tek uçlu bir sıkıştırılmış". Bu doğru bir anlayış. Bu hesaplama sonuçları yararlı verileri nasıl olacağını anlamıyorum.
Rand, < br / > < br / > Bu doğru anlamak eğer öyleyse... Etki alanı PageRank bir web grafikten teorik olarak hesaplanan nerede: < br / > < br / >-her düğüm bir ödeme düzeyi etki gösterir. Başka bir deyişle, belirli bir etki alanındaki tüm sayfalar "tek bir düğümü sıkıştırılmış". < br / > < br / >-her kenarı bir bağlantının etki alanı Adan b etki gösterdiği Başka bir deyişle, tüm sayfa üstünde A etki alanı B etki alanındaki tüm sayfalara bağlantılar "tek uçlu bir sıkıştırılmış". < br / > < br / > Bu doğru bir anlayıştır. Bu hesaplama sonuçları yararlı verileri nasıl olacağını anlamıyorum.
-Sen bir arama motoru ve diğerlerinden daha önemli şeyler benzeri: Eğer orada hangisinin gerektiğini rankif yeni yinelenen içerik için hangi etki alanları hesaplamak istediğiniz içeriği görüntülenir, ne kadar görünürlük biz vermek gerektiğini itif yeni içerik, ne sıklıkta biz gerekir görünür recrawlif içeriği bulunan iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme ve sayfa düzeyinde faktörler çok fark değil, hangi bir firstLikewise, bir SEO olarak rütbe potansiyel etki diğerleri ile karşılaştırıldığında ne kadar önemli olduğunu anlamak için bu veri gerekir "etki" yapılan/yarışmacılar, vb ile ilgili olarak ilerleme kaybetti (ve doğru bağlantı grafik bilgilerini yardımcı olacak başka şeyler milyonlarca bilgilendirmek olup olmadığını).
< p > Evet - eğer sen & #39; re bir arama motoru ve istediğiniz gibi şeyler için hangi etki alanlarının diğerlerinden daha önemli olduğunu hesaplamak: < /p >< ul >< li > Eğer orada & #39; s yinelenen içerik, hangi bir < /li >< li > yeni içerik varsa, ne kadar görünürlük biz vermeli < /li >< li > Eğer yeni içerik görünür rütbe, ne sıklıkta biz gezin < /li >< li > içeriği iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme varsa ve orada & #39; s hangisi ilk < /li >< /ul >< p > rütbe sayfa düzeyinde faktörler pek fark benzer biçimde, bir SEO, sen & #39; d gerekir potansiyel etki diğerleri ile karşılaştırıldığında ne kadar önemli olduğunu anlamak için bu verileri, olup olmadığını, & quot; domain & quot; yapılan/devam eden yarışmacılar, vb ile ilgili olarak (ve bağlantı grafik bilgilerini doğru bilgilendirmek yardımcı olacak başka şeyler milyonlarca) kaybetti. < /p >
Rand, "Önem" potansiyel olarak bu durumlarda sonucunu belirlemek için kullanılan olabilir, ama benim anlamadığım neden Arama Motoru Sayfa düzeyinde (örneğin Googlenın PageRanks) önem hesaplamak ve daha sonra bir etki alanı düzeyi toptan veri birleştirerek bu sayfa-düzey taneciklik kurban olduğunu kabul ediyorsunuz. Başka bir deyişle... Etki alanı düzeyi için pratik bir kullanım düşünemiyorum Bu sayfa düzeyinde PageRank PageRank, daha iyi olurdu. Örnekler kullanarak: Yinelenen içerik varsa, en yüksek PageRank ile sayfa sıralaması yeni içerik varsa, bu içeriği için başka bir sayfa gibi rütbe yeni içerik varsa, Bu sayfa onun PageRank göre yeniden gezin ve (başka bir sayfa gibi) sıklığı iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme içerik var ve sayfa düzeyinde faktörler çok fark değil, en yüksek PageRank ile sayfa ilk sıralaması Eğer Google... Onlar sadece üzerinde sayfa düzeyinde sinyal olabilir aynı kesinlik ile güvenilemez olamaz çünkü ben çok program etki alanı düzeyinde sinyalleri içine benim algoritma için tereddüt olacaktır. Başka bir deyişle, ben hiç iyi bir sayfa (gelen kötü bir etki alanı) aşması için hatalı bir sayfa (den iyi bir etki alanı) isterdim. Kullanıcıları ilk ve kullanıcı etki alanının diğer sayfalar, o ne olursa olsun... kötü arama sonuçlarını görmek istemiyor Google koyar yapıyoruz.
Rand, < br / > < br / > "önem" Bu durumların sonucunu belirlemek için potansiyel olarak kullanılabilir, ama benim anlamadığım neden Arama Motoru Sayfa düzeyinde (örneğin Googlenın PageRanks) önem hesaplamak ve daha sonra bir etki alanı düzeyi toptan veri birleştirerek bu sayfa-düzey taneciklik kurban olduğunu kabul ediyorsunuz. Başka bir deyişle... Etki alanı düzeyi için pratik bir kullanım düşünemiyorum Bu sayfa düzeyinde PageRank PageRank, daha iyi olurdu. Örnekler kullanarak: < br / >< ul > < br / >< li > yinelenen içerik, eğer rütbe ile en yüksek PageRank < /li > sayfa < br / >< li > yeni içerik görünür, sıralaması bu içeriği başka bir sayfa için < /li > gibi < br / >< li > yeni içerik görüntülenirse, gezin o sayfa PageRank ve güncelleştirme sıklığı göre (başka bir sayfa gibi) < /li > < br / >< li > içerik varsa iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme ve sayfa düzeyinde faktörler çok fark değil, en yüksek PageRank sayfası ilk < /li > rütbe < br / >< /ul > < br / > < br / > Google olsaydım... Onlar sadece üzerinde sayfa düzeyinde sinyal olabilir aynı kesinlik ile güvenilemez olamaz çünkü ben çok program etki alanı düzeyinde sinyalleri içine benim algoritma için tereddüt olacaktır. Başka bir deyişle, ben hiç iyi bir sayfa (gelen kötü bir etki alanı) aşması için hatalı bir sayfa (den iyi bir etki alanı) isterdim. Kullanıcıları ilk ve kullanıcı etki alanının diğer sayfalar, o ne olursa olsun... kötü arama sonuçlarını görmek istemiyor Google koyar yapıyoruz.
Çünkü sadece bir sayfa düşük PageRank "kötü" olduğu anlamına gelmez. Henüz popüler olmayabilir, ama bu iyi içerik değildir anlamına gelmez. Doğrudan içerik onayını yokluğunda, yeni içeriğin yetkili bir kaynaktan gelen bir söz var. Sayfa düzeyinde PageRank işlemek oldukça kolay olabilir (hayal birçok sayfa ile aynı etki alanında olan bir tek hedef sayfaya bağlantı oluşturma), ancak etki alanı düzeyinde PageRank işlemek daha da zor (hayal sayfaları eşit sayıda kayıt ödemek zorunda etki alanları üzerinde oluşturma). Teorik ve ampirik olarak bu yedekler biraz araştırma vardır.
Çünkü sadece bir sayfa düşük PageRank "kötü" olduğu anlamına gelmez. Henüz popüler olmayabilir, ama bu iyi içerik değildir anlamına gelmez. Doğrudan içerik onayını yokluğunda, yeni içeriğin yetkili bir kaynaktan gelen bir söz var. < br / > < br / > Sayfa düzeyinde PageRank işlemek oldukça kolay olabilir (hayal birçok sayfa ile aynı etki alanında olan bir tek hedef sayfaya bağlantı oluşturma), ancak etki alanı düzeyinde PageRank işlemek daha da zor (hayal sayfaları eşit sayıda kayıt ödemek zorunda etki alanları üzerinde oluşturma). Teorik ve ampirik olarak bu yedekler biraz araştırma vardır.
@Nick... "Kötü" Googlenın ortalama kullanıcı göre düşük değeri/kalite olduğu gibi yani "kötü" olduğu gibi düşük bir PageRank--anlamına gelmez. Başka bir deyişle... Sadece kaliteli içerik tarihsel sağladığınız etki alanlarından bu sonuçları geldi çünkü Google, kullanıcılarına crappy arama sonuçları, göstermek istemiyor. Tabii ki, "iyi sayfaları" ve "iyi etki alanları" arasındaki korelasyon var, ancak aslında Googlenın sıralama algoritması programa için yeterince güçlü değil. Çok fazla gürültü olurdu. Sayfa düzeyinde PageRank manipülasyon ile ilgili değil, oldukça KOLAYDIR, ama istismarı önlemek için alternatif bir yöntem vardır
Sadece ben Vimeo ile ciddi sorunları var mı? Oyun, hiçbir şey olmazı tıklatın, oynamak, tekrar reklam nauseum tıklayın... (ve Evet, o tampon bekleyin)Vimeo seçtiğiniz bir nedeni ama alçakgönüllü bir YT sürümü bu oluşturmak önerebilirsiniz? Kalite olarak iyi olabilir, ama çok daha kararlı (IMO): TubeMoguil demek gibi bir şey kullanarak daha fazla zaman bile almak gerekmez.
< p > Vimeo ile ciddi sorunları olan bir tek ben miyim? Oyun, hiçbir şey olmazı tıklatın, oynamak, tekrar reklam nauseum tıklayın... (ve Evet, o tampon bekleyin) < /p biliyorum ki orada ><, p > Vimeo seçtiğin bir sebebi olduğunu ama alçakgönüllü bir YT sürümü bu oluşturmak önerebilirsiniz? Kalitesi çok iyi, ama o & #39 olarak olmayabilir; s çok daha kararlı (IMO): TubeMoguil bilmez & #39; demek gibi bir şey kullanarak t bile daha fazla zaman alır. < /p >
YouTube ile sorun boyutu ve bir şey üzerinde 10 dakika zaman sınırlamaları vardır daha küçük parçalara ayırır girilmeli demek ki bir bütün nother toplu düzenleme, işleme ve zaman, gerçekten zaman çaba bu videolar için toplu kodlama.
YouTube ile sorun boyutu ve bir şey üzerinde 10 dakika süre sınırları bir bütün & #39; anlamına gelir daha küçük parçalara ayırır girilmeli vardır nother toplu düzenleme, işleme ve zaman, gerçekten zaman çaba bu videolar için toplu kodlama.
TubeMogul hoş görünmüyor, aslında, ı-ebilmek vermek o-e doğru bir atış öneri için teşekkürler.
Safaride beğendim. O eski YT ve çok daha hızlı yük daha hızlı Google Video daha. Ama ben mac... yani o size yardımcı olamaz ciaran...
Safaride beğendim. O eski YT ve çok daha hızlı yük daha hızlı Google Video daha. Ama ben mac... yani o size yardımcı olamaz ciaran...
Rand, Yani bu doğru anladıysam... Etki alanı PageRank bir web grafikten teorik olarak hesaplanan nerede: -Her düğüm bir ödeme düzeyi etki alanı gösterir. Başka bir deyişle, belirli bir etki alanındaki tüm sayfalar "tek bir düğümü sıkıştırılmış". -Her kenarı bir bağlantının etki alanı Adan b etki gösterdiği Başka bir deyişle, tüm sayfa üstünde A etki alanı B etki alanındaki tüm sayfalara bağlantılar "tek uçlu bir sıkıştırılmış". Bu doğru bir anlayış. Bu hesaplama sonuçları yararlı verileri nasıl olacağını anlamıyorum.
Rand, < br / > < br / > Bu doğru anlamak eğer öyleyse... Etki alanı PageRank bir web grafikten teorik olarak hesaplanan nerede: < br / > < br / >-her düğüm bir ödeme düzeyi etki gösterir. Başka bir deyişle, belirli bir etki alanındaki tüm sayfalar "tek bir düğümü sıkıştırılmış". < br / > < br / >-her kenarı bir bağlantının etki alanı Adan b etki gösterdiği Başka bir deyişle, tüm sayfa üstünde A etki alanı B etki alanındaki tüm sayfalara bağlantılar "tek uçlu bir sıkıştırılmış". < br / > < br / > Bu doğru bir anlayıştır. Bu hesaplama sonuçları yararlı verileri nasıl olacağını anlamıyorum.
-Sen bir arama motoru ve diğerlerinden daha önemli şeyler benzeri: Eğer orada hangisinin gerektiğini rankif yeni yinelenen içerik için hangi etki alanları hesaplamak istediğiniz içeriği görüntülenir, ne kadar görünürlük biz vermek gerektiğini itif yeni içerik, ne sıklıkta biz gerekir görünür recrawlif içeriği bulunan iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme ve sayfa düzeyinde faktörler çok fark değil, hangi bir firstLikewise, bir SEO olarak rütbe potansiyel etki diğerleri ile karşılaştırıldığında ne kadar önemli olduğunu anlamak için bu veri gerekir "etki" yapılan/yarışmacılar, vb ile ilgili olarak ilerleme kaybetti (ve doğru bağlantı grafik bilgilerini yardımcı olacak başka şeyler milyonlarca bilgilendirmek olup olmadığını).
< p > Evet - eğer sen & #39; re bir arama motoru ve istediğiniz gibi şeyler için hangi etki alanlarının diğerlerinden daha önemli olduğunu hesaplamak: < /p >< ul >< li > Eğer orada & #39; s yinelenen içerik, hangi bir < /li >< li > yeni içerik varsa, ne kadar görünürlük biz vermeli < /li >< li > Eğer yeni içerik görünür rütbe, ne sıklıkta biz gezin < /li >< li > içeriği iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme varsa ve orada & #39; s hangisi ilk < /li >< /ul >< p > rütbe sayfa düzeyinde faktörler pek fark benzer biçimde, bir SEO, sen & #39; d gerekir potansiyel etki diğerleri ile karşılaştırıldığında ne kadar önemli olduğunu anlamak için bu verileri, olup olmadığını, & quot; domain & quot; yapılan/devam eden yarışmacılar, vb ile ilgili olarak (ve bağlantı grafik bilgilerini doğru bilgilendirmek yardımcı olacak başka şeyler milyonlarca) kaybetti. < /p >
Rand, "Önem" potansiyel olarak bu durumlarda sonucunu belirlemek için kullanılan olabilir, ama benim anlamadığım neden Arama Motoru Sayfa düzeyinde (örneğin Googlenın PageRanks) önem hesaplamak ve daha sonra bir etki alanı düzeyi toptan veri birleştirerek bu sayfa-düzey taneciklik kurban olduğunu kabul ediyorsunuz. Başka bir deyişle... Etki alanı düzeyi için pratik bir kullanım düşünemiyorum Bu sayfa düzeyinde PageRank PageRank, daha iyi olurdu. Örnekler kullanarak: Yinelenen içerik varsa, en yüksek PageRank ile sayfa sıralaması yeni içerik varsa, bu içeriği için başka bir sayfa gibi rütbe yeni içerik varsa, Bu sayfa onun PageRank göre yeniden gezin ve (başka bir sayfa gibi) sıklığı iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme içerik var ve sayfa düzeyinde faktörler çok fark değil, en yüksek PageRank ile sayfa ilk sıralaması Eğer Google... Onlar sadece üzerinde sayfa düzeyinde sinyal olabilir aynı kesinlik ile güvenilemez olamaz çünkü ben çok program etki alanı düzeyinde sinyalleri içine benim algoritma için tereddüt olacaktır. Başka bir deyişle, ben hiç iyi bir sayfa (gelen kötü bir etki alanı) aşması için hatalı bir sayfa (den iyi bir etki alanı) isterdim. Kullanıcıları ilk ve kullanıcı etki alanının diğer sayfalar, o ne olursa olsun... kötü arama sonuçlarını görmek istemiyor Google koyar yapıyoruz.
Rand, < br / > < br / > "önem" Bu durumların sonucunu belirlemek için potansiyel olarak kullanılabilir, ama benim anlamadığım neden Arama Motoru Sayfa düzeyinde (örneğin Googlenın PageRanks) önem hesaplamak ve daha sonra bir etki alanı düzeyi toptan veri birleştirerek bu sayfa-düzey taneciklik kurban olduğunu kabul ediyorsunuz. Başka bir deyişle... Etki alanı düzeyi için pratik bir kullanım düşünemiyorum Bu sayfa düzeyinde PageRank PageRank, daha iyi olurdu. Örnekler kullanarak: < br / >< ul > < br / >< li > yinelenen içerik, eğer rütbe ile en yüksek PageRank < /li > sayfa < br / >< li > yeni içerik görünür, sıralaması bu içeriği başka bir sayfa için < /li > gibi < br / >< li > yeni içerik görüntülenirse, gezin o sayfa PageRank ve güncelleştirme sıklığı göre (başka bir sayfa gibi) < /li > < br / >< li > içerik varsa iki etki alanı aynı anahtar kelime hedefleme ve sayfa düzeyinde faktörler çok fark değil, en yüksek PageRank sayfası ilk < /li > rütbe < br / >< /ul > < br / > < br / > Google olsaydım... Onlar sadece üzerinde sayfa düzeyinde sinyal olabilir aynı kesinlik ile güvenilemez olamaz çünkü ben çok program etki alanı düzeyinde sinyalleri içine benim algoritma için tereddüt olacaktır. Başka bir deyişle, ben hiç iyi bir sayfa (gelen kötü bir etki alanı) aşması için hatalı bir sayfa (den iyi bir etki alanı) isterdim. Kullanıcıları ilk ve kullanıcı etki alanının diğer sayfalar, o ne olursa olsun... kötü arama sonuçlarını görmek istemiyor Google koyar yapıyoruz.
Çünkü sadece bir sayfa düşük PageRank "kötü" olduğu anlamına gelmez. Henüz popüler olmayabilir, ama bu iyi içerik değildir anlamına gelmez. Doğrudan içerik onayını yokluğunda, yeni içeriğin yetkili bir kaynaktan gelen bir söz var. Sayfa düzeyinde PageRank işlemek oldukça kolay olabilir (hayal birçok sayfa ile aynı etki alanında olan bir tek hedef sayfaya bağlantı oluşturma), ancak etki alanı düzeyinde PageRank işlemek daha da zor (hayal sayfaları eşit sayıda kayıt ödemek zorunda etki alanları üzerinde oluşturma). Teorik ve ampirik olarak bu yedekler biraz araştırma vardır.
Çünkü sadece bir sayfa düşük PageRank "kötü" olduğu anlamına gelmez. Henüz popüler olmayabilir, ama bu iyi içerik değildir anlamına gelmez. Doğrudan içerik onayını yokluğunda, yeni içeriğin yetkili bir kaynaktan gelen bir söz var. < br / > < br / > Sayfa düzeyinde PageRank işlemek oldukça kolay olabilir (hayal birçok sayfa ile aynı etki alanında olan bir tek hedef sayfaya bağlantı oluşturma), ancak etki alanı düzeyinde PageRank işlemek daha da zor (hayal sayfaları eşit sayıda kayıt ödemek zorunda etki alanları üzerinde oluşturma). Teorik ve ampirik olarak bu yedekler biraz araştırma vardır.
@Nick... "Kötü" Googlenın ortalama kullanıcı göre düşük değeri/kalite olduğu gibi yani "kötü" olduğu gibi düşük bir PageRank--anlamına gelmez. Başka bir deyişle... Sadece kaliteli içerik tarihsel sağladığınız etki alanlarından bu sonuçları geldi çünkü Google, kullanıcılarına crappy arama sonuçları, göstermek istemiyor. Tabii ki, "iyi sayfaları" ve "iyi etki alanları" arasındaki korelasyon var, ancak aslında Googlenın sıralama algoritması programa için yeterince güçlü değil. Çok fazla gürültü olurdu. Sayfa düzeyinde PageRank manipülasyon ile ilgili değil, oldukça KOLAYDIR, ama istismarı önlemek için alternatif bir yöntem vardır
6 Aralık 2013 Cuma
Google Haritalar değerlendirmeleri Pagination hata
Google Maps içinde değerlendirme için gidip o Google Maps/rehber liste için daha fazla yorum görmek için "İleri" düğmesine tıklayın deneyin eğer, sizin için çalışmayabilir. Googlenın değerlendirmeleri Google Haritalarda ve İleri düğmesini tıklayarak deneyin. Bu sadece 1,000 + değerlendirme 13 göstereceğim. İleri düğmesini tıklatmayı deneyin ve bu kadar sürmez.
Bu sadece bir hata ile Googlenın belirli gözden geçirme, 15 ya da öylesine değerlendirmeleri herhangi bir firma ile bir hata gibi görünüyor. Facebook Google Maps değerlendirmeleri ve bu aynı sorun var bakın.Google Rehber Yardım iplik, Google bir düzeltme üzerinde çalışmaya Googler Vanessa onayı vardır. Vanessa söyledi: takım bir düzeltme üzerinde çalışıyor şu anda. Biz o tür kez yayınlanmıştır devam. Rapor için teşekkür ederiz!Forum tartışma Google Rehber Yardım.
Yahoo doğal dil teknoloji şirketi satın aldı, SkyPhraseApple sosyal medya Analytics firma, Topsy laboratuarları satın aldı.
PR6 + DA60 + siteler üzerinde ilanıyla ListGuest yorum Blog izleyin
Yahoo doğal dil teknoloji şirketi satın aldı, SkyPhraseApple sosyal medya Analytics firma, Topsy laboratuarları satın aldı.
PR6 + DA60 + siteler üzerinde ilanıyla ListGuest yorum Blog izleyin
Kaydol:
Kayıtlar (Atom)